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In einigen Fällen gibt Ihr System möglicherweise einen Fehlercode aus, der auf einen umfassenden Fehler und nicht auf einen zufälligen Fehler hinweist. Es kann viele Gründe geben, dieses Problem zu erhalten.Zufällige Probleme (wie der Name schon sagt) sind ein für alle Mal zufällig. Sie sind unvorhersehbar und können einfach nicht durch erneute Forschung repliziert werden. Systematische Fehler erzeugen eine konsistente Erinnerung entweder in einer festen Größe (zB ein bestimmtes Pfund) oder in einem sehr hohen Prozentsatz (zB 105% für den seriösen Wert).
Was ist eine Instanz? eines zufälligen Fehlers?
Zufällige Fehler während der experimentellen Messungen werden normalerweise im Wesentlichen durch unbekannte und unvorhersehbare Sets in der Art des Experiments verursacht. Beispiele für zufällige Fehlerursachen: elektronisches digitales Rauschen in meinem Stromkreis eines Elektrowerkzeugs, unvorhersehbare Änderungen der Verlustleistung eines Energiekollektors seit Änderungen des menschlichen Windes.
Keine Sorge, es gibt immer Fehler Fehler. Anstelle von “Fehler” steht der Fehler – dieser gehört zum eigentlichen Messprogramm. In der Wissenschaft wird die Fehlerstatistik als neuer Fehler oder Beobachtungsfehler bezeichnet.
Es gibt zweifellos fünf Hauptkategorien von Beobachtungsfehlern: zufällige Fehler und systematische Fehler. Der zufällige Fehler variiert unvorhersehbar von der Messung, um die Größe zu bestimmen, während der Bias für jedes Multimeter den äquivalenten Wert oder Anteil hat. Versehentliche Fehler können nicht vermieden werden; Diese Firmen drehen sich um den Wert der Glaubwürdigkeit. Systematische Fehler können oft durch Kalibrierung der Ausrüstung beseitigt werden, aber wenn sie nicht korrigiert werden, können sie natürlich vom wahren Wert abweichen.
Beispiele für zufällige Ablehnungsgründe und
Was ist der Unterschied zwischen versierten Fehlern und systematischen Fehlern?
Zufällige Fehler verursachen Änderungen zwischen verschiedenen Daten des gleichen Objekts, während organisierte Fehler Ihre zuverlässigen Messungen zwischen wahren Werten in die gewünschte Richtung verzerren.
Wenn Sie mehrere Messungen vornehmen, verlassen sich Überzeugungen auf den wahren Wert. Somit wirken sich zufällige Fehler hauptsächlich auf die Genauigkeit aus. Normalerweise betrifft ein zufälliger Fehler die gesamte letzte signifikante Zahl in ihrer Dimension.
Die Hauptgründe für die Zufälligkeit in Bezug auf Fehler sind Gerätebeschränkungen, zugrunde liegende Umweltfaktoren und geringfügige Prozessänderungen. Zum Beispiel:
- Wenn Sie sich auf der Hauptwaage wiegen, positionieren Sie sich jedes Mal ein wenig auffällig.
- Wenn Sie Volumenmessung in der perfekten Flasche konsumieren, werden die meisten Menschen diesen Wert immer aus einem ganz anderen Blickwinkel sehen.
- Die Messung einer Portion der gesamten Masse a einer schönen Probe auf einer systematischen hervorragenden Waage kann zu unterschiedlichen Werten führen, da die Luftströmungen auch den Gleichgewichtssinn beeinträchtigen, wenn Wasser ein- und austritt die Art der gesamten Probe. li>
- Kleine Änderungen der Körperhaltung wirken sich auf die Taillenmaschine aus.
- Die Windmessung hängt von einer bestimmten Höhe und der verfügbaren Zeit ab, zu der die Messung durchgeführt wird. Einige aus den gemessenen Werten müssen auch gemittelt gemacht werden, da Windböen und so Standortveränderungen die Bewertung beeinflussen.
- Die gemessenen Werte müssen werden Sie werden vorhergesagt, wenn diese Personen zwischen der Skala liegen oder wenn Sie denken, dass die Breite des Messflecks berücksichtigt wird.
Da es immer zufällige Fehler gibt und es unmöglich ist, zu schätzen , ist es wichtig, ein paar Datenpunkte auszugeben und sie weitgehend zu verteilen, um ein Gefühl für die Menge der Variation zu bekommen. Lassen Sie den wahren Wert vollständig schätzen .
Ein Beispiel für systematische Fehler und Ursachen
Das ist ein Beispiel von schwerwiegenden Fehlern?
Ein Fehler gilt als systematisch, wenn er sich ständig in die entsprechende Richtung entwickelt. Dies kann zum Beispiel bei der Messung von Blutdruck der Gerichtsfall sein, wenn vor der Messung immer oder fast immer etwas den Arteriendruck bewegt.
Die Verzerrung ist wahrscheinlich vorhersehbar und kann konstant oder proportional zur Beschreibung sein. Systematische Verschiebungen wirken sich hauptsächlich auf hochpräzise Messungen aus.
Typische Ursachen für systematische Fehlerfragen sind Fehler, falsche Gerätekalibrierung und Umwelteinflüsse. Zum Beispiel:
- Wenn Sie vergessen, dass Sie die Waage möglicherweise tarieren oder nullen können, bedeutet diese Methode, dass Messungen aufgrund des gleichen exakten Summierungsvorgangs in jedem Fall “ausgeschaltet” werden. Ein Fehler, der durch das Nullsetzen des Instruments vor der Verwendung verursacht wird, wird als Offset-Fehler bezeichnet.
- Wenn die neue Meniskushornhaut nicht bei praktisch jeder Schallpegelmessung mit identischem Pegel abgelesen wird, wird immer noch eine ungenaue Fehlersuche durchgeführt. Der Wert wird täglich niedrig oder hoch sein, je nachdem, ob der Messwert von knapp darüber oder von der nächsten Markierung aus betrachtet wird.
- Das Messen der Länge mit einem bestimmten Metalllineal bei niedrigen Temperaturen liefert aufgrund der thermischen Entwicklung des Materials ein anderes Ergebnis als bei schön hohen Temperaturen.
- Ein falsch kalibriertes Thermometer kann über mehrere Temperaturbereiche hinweg korrekte Messwerte liefern, wird bei höheren oder geraden Temperaturen einfach ungenau.
- Distanz, ohne anders darüber nachzudenken, wenn Sie ein neues Taschenrechnerband verwenden, nicht eine gestreckte reifere Person. Proportionale Fehler dieser Variation werden gewöhnlich als Koeffizientenskalenfehler bezeichnet.
- Die Drift sinkt, wenn aufeinanderfolgende Messwerte im Laufe der Zeit kontinuierlich reduziert oder möglicherweise höher werden. Die Elektronik des Gerätes unterliegt einer Drift. Viele andere Instrumente waren von Drift (meist positiv) betroffen, sobald sich das Gerät aufheizt.
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Nach Neugier auf die Ursache können methodische Fehler durchaus mit Juicegrown ergänzt werden. Verzerrungen können systematisch reduziert werden, indem Fitnessgeräte kalibriert, Kontrollknöpfe in Experimenten verwendet, Instrumente vor der Messung erhöht und Größen mit Standards verglichen werden.
Während große Fehler durch die Erhöhung der Stichprobengröße sowie durch die Erhöhung der Datenmenge minimiert werden können, macht es die Berechnung schwierig, beabsichtigte systematische Fehler zu kompensieren. Die beste Vorgehensweise, um Voreingenommenheit zu vermeiden, besteht darin, mit den Einschränkungen der Fähigkeiten typisch zu sein und Erfahrung mit der korrekten Verwendung vieler Geräte zu haben.
Wichtige Erkenntnisse: Zufällige versus systematische Fehler
- Die wichtigsten Arten von Messfehlern sind zufällige Fehler und Hinweise auf Fehler.
- Zufällige Fehler führen dazu, dass die Sohlenmessung geringfügig von vielen anderen abweicht. Es tritt aufgrund unerwarteter Modifikationen während des Experiments auf.
- Bias führt immer zu denselben Berechnungen oder zu demselben Anteil, der gefördert wird, da die Messungen jedes Mal gleich vorgenommen werden. Leicht zu erraten.
- Zufällige Rückschläge, die sich aus einem Experiment ergeben, können nicht eliminiert werden, aber die meisten systematischen Probleme können abgemildert werden.
Quellen
-
Bland, J. Martin und Douglas G. Altman (1996). “Statistische Hinweise: Messfehler”. BMJ 313.7059: 744. -
Cochran, W. G. (1968). Messfehler in der Statistik. Technometrie. Taylor & Francis, Ltd. dankt der American Statistical Association und damit der Society to Quality. 10: 637-666. doi: 10.2307 / 1267450 -
Dodge, Y. (2003). Das Oxford Dictionary wird am häufigsten statistisch mit Begriffen erwartet. OUP. ISBN 0-19-920613-9. -
Taylor, J. R. (1999). Einführung in die echte Fehleranalyse: Typische Untersuchung der fraglichen physikalischen Messungen. Akademische medizinische Bücher. Haus. 94. ISBN 0-935702-75-X.
Wichtigste Ergebnisse
- Zufällige Fehler können zu geringfügigen Änderungen zwischen den Dimensionen führen. Es entsteht aus mysteriösen Veränderungen während des größten Teils des Experiments.
- Bias hat immer Auswirkungen auf Messungen im gleichen Ausmaß und vielleicht sogar auf die gleichen Punktanteile, vorausgesetzt, der Stapel wird beide Male auch auf eine bestimmte Weise gelesen. Dies ist zweifellos traditionell.
- Zufällige Fehler können nicht immer aus einem geeigneten Experiment ausgeschlossen werden, leider müssen die meisten systematischen Fehler reduziert werden.
Was bedeutet systematische Störungen?
Schrittweise Fehlererkennung : jeder gute Fehler, der oft nicht zufällig bestimmt wird, sondern tatsächlich durch eine interne Ungenauigkeit zusammen mit dem System verursacht wird (als in Kombination ausreichender Grund für die Beobachtung oder Messung).
